ค่าเฉลี่ยเลขคณิต (arithmetic mean)

ช่วยแชร์ต่อนะครับ

ค่าเฉลี่ยเลขคณิต (arithmetic mean)เป็นอีกชื่อหนึ่งสำหรับค่าเฉลี่ยหรือค่าเฉลี่ย เมื่อมีคนพูดถึงค่าเฉลี่ยของชุดข้อมูล พวกเขามักจะพูดถึงค่าเฉลี่ยเลขคณิต (arithmetic mean) (คนส่วนใหญ่จะเลิกใช้คำว่า “เลขคณิต”) เรียกว่าชื่ออื่นเพื่อแยกความแตกต่างจากวิธีอื่นๆ ที่พบในคณิตศาสตร์ รวมถึงค่าเฉลี่ยเรขาคณิต

ค่าเฉลี่ยได้รับอิทธิพลจากค่าผิดปกติ ดังนั้นจึงไม่ใช่ตัวบ่งชี้ที่ดีเสมอไปว่าจุดกึ่งกลางของชุดข้อมูลอยู่ที่ไหน สำหรับชุดข้อมูลที่มีค่าต่ำหรือค่าสูงจำนวนมาก ค่ามัธยฐานมักจะเป็นวิธีที่ดีกว่าในการอธิบาย “ค่ากลาง”

ค่าเฉลี่ยเลขคณิต (arithmetic mean)ยังคงรักษาตำแหน่งทางการเงินไว้เช่นกัน ตัวอย่างเช่น ค่าเฉลี่ยรายได้โดยประมาณเป็นค่าเฉลี่ยเลขคณิต (arithmetic mean) สมมติว่าคุณต้องการทราบการคาดการณ์รายได้เฉลี่ยของนักวิเคราะห์ 16 คนที่ครอบคลุมหุ้นหนึ่งๆ เพียงบวกค่าประมาณทั้งหมดแล้วหารด้วย 16 เพื่อให้ได้ค่าเฉลี่ยเลขคณิต (arithmetic mean)

เช่นเดียวกับหากคุณต้องการคำนวณราคาปิดเฉลี่ยของหุ้นในแต่ละเดือน สมมติว่ามี 23 วันซื้อขายในเดือนนั้น นำราคาทั้งหมดมารวมกันแล้วหารด้วย 23 เพื่อให้ได้ค่าเฉลี่ยเลขคณิต (arithmetic mean)

ค่าเฉลี่ยเลขคณิต (arithmetic mean)เป็นเรื่องง่าย และคนส่วนใหญ่ที่มีทักษะด้านการเงินและคณิตศาสตร์เพียงเล็กน้อยก็สามารถคำนวณได้ นอกจากนี้ยังเป็นการวัดแนวโน้มศูนย์กลางที่มีประโยชน์ เนื่องจากมีแนวโน้มที่จะให้ผลลัพธ์ที่เป็นประโยชน์ แม้ว่าจะมีการจัดกลุ่มตัวเลขจำนวนมาก

ค่าเฉลี่ยเลขคณิต (arithmetic mean)ไม่เหมาะเสมอไป โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อค่าผิดปกติเพียงค่าเดียวสามารถเบี่ยงเบนค่าเฉลี่ยได้เป็นจำนวนมาก สมมติว่าคุณต้องการประมาณค่าเผื่อกลุ่มเด็ก 10 คน เก้าคนได้รับเบี้ยเลี้ยงระหว่าง $10 ถึง $12 ต่อสัปดาห์ ลูกคนที่สิบได้รับเงินช่วยเหลือ 60 ดอลลาร์ ค่าผิดปกติหนึ่งค่านั้นจะส่งผลให้มีค่าเฉลี่ยเลขคณิต (arithmetic mean)เป็น 16 ดอลลาร์ นี่ไม่ได้เป็นตัวแทนของกลุ่มมากนัก

ในกรณีนี้ ค่าเผื่อมัธยฐาน 10 อาจเป็นการวัดที่ดีกว่า

ค่าเฉลี่ยเลขคณิต (arithmetic mean)ยังไม่ดีนักเมื่อคำนวณประสิทธิภาพของพอร์ตการลงทุน โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเกี่ยวข้องกับการทบต้น หรือการลงทุนซ้ำของเงินปันผลและรายได้ โดยทั่วไปจะไม่ใช้ในการคำนวณกระแสเงินสดในปัจจุบันและอนาคต ซึ่งนักวิเคราะห์ใช้ในการประมาณการ การทำเช่นนี้จะทำให้เกิดตัวเลขที่ทำให้เข้าใจผิดได้อย่างแน่นอน

สำหรับการใช้งานเหล่านี้ นักวิเคราะห์มักจะใช้ค่าเฉลี่ยเรขาคณิต ซึ่งคำนวณต่างกัน ค่าเฉลี่ยเรขาคณิตเหมาะสมที่สุดสำหรับอนุกรมที่มีความสัมพันธ์แบบอนุกรม โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับพอร์ตการลงทุน

ผลตอบแทนทางการเงินส่วนใหญ่มีความสัมพันธ์กัน ซึ่งรวมถึงผลตอบแทนพันธบัตร ผลตอบแทนหุ้น และความเสี่ยงด้านตลาด ยิ่งกรอบเวลานานขึ้น การทบต้นที่สำคัญยิ่งและการใช้ค่าเฉลี่ยเรขาคณิตจะกลายเป็น สำหรับตัวเลขที่ผันผวน ค่าเฉลี่ยเรขาคณิตให้การวัดผลตอบแทนที่แท้จริงที่แม่นยำยิ่งขึ้นโดยคำนึงถึงการทบต้นแบบปีต่อปี

ค่าเฉลี่ยเรขาคณิตใช้ผลคูณของตัวเลขทั้งหมดในอนุกรมแล้วเพิ่มเป็นค่าผกผันของความยาวของอนุกรม ใช้งานด้วยมือลำบากกว่า แต่คำนวณได้ง่ายใน Microsoft Excel โดยใช้ฟังก์ชัน GEOMEAN

ค่าเฉลี่ยเรขาคณิตแตกต่างจากค่าเฉลี่ยเลขคณิต (arithmetic mean)หรือค่าเฉลี่ยเลขคณิต (arithmetic mean)ในการคำนวณ เนื่องจากพิจารณาการทบต้นที่เกิดขึ้นในแต่ละช่วงเวลา ด้วยเหตุนี้ นักลงทุนมักจะพิจารณาว่าค่าเฉลี่ยเรขาคณิตเป็นการวัดผลตอบแทนที่แม่นยำกว่าค่าเฉลี่ยเลขคณิต (arithmetic mean)